Liz Dev Studio

O Liz Dev Studio é um ambiente de desenvolvimento com inteligência artificial criado para ajudar desenvolvedores a programar, organizar projetos e acelerar a criação de sistemas, jogos e aplicações. Ele une uma experiência moderna com IA integrada, permitindo trabalhar pelo terminal, aplicativo desktop ou futuramente por extensões para IDEs.

liz — terminal
LIZ CLI Terminal

Vamos começar

Configuração

Com o Liz Dev Studio, você pode usar a Liz AI conectando sua conta direto pela CLI. Se você é novo no uso de modelos de IA, recomendamos usar a conexão oficial da Liz AI, já preparada para funcionar de forma estável.

Execute o comando /connect no TUI, selecione Liz AI e acesse a página de login que será aberta no navegador.

Terminal 
$ /connect
liz — /connect
LIZ CLI Connect — passo 1
liz — /connect
LIZ CLI Connect — passo 2

Faça login pelo navegador e, ao finalizar, volte para a CLI.

Output 
┌ Liz AI Login
├
├ Aguardando autenticação no navegador...
├
└ ✓ conectado
liz — conectado
LIZ CLI — conectado

Depois disso, sua conta já estará conectada e pronta para usar dentro do Liz Dev Studio.

Execute o comando /models no TUI, selecione o modelo da Liz AI que deseja usar e confirme a troca dentro da CLI.

Terminal 
$ /models
liz — /models
LIZ CLI — seleção de modelo
liz — /models
LIZ CLI — confirmação de modelo

Inicialização

Agora que você configurou um provedor, navegue até o projeto no qual deseja trabalhar.

Terminal 
$ cd /path/to/project

Execute a Liz CLI.

Terminal 
$ liz

Em seguida, inicialize a Liz CLI para o projeto executando o seguinte comando.

Terminal 
$ /init

Isso fará com que a Liz CLI analise seu projeto e crie um arquivo AGENTS.md na raiz.

💡
Dica

Commite o arquivo AGENTS.md do seu projeto no Git. Isso ajuda a Liz CLI a entender a estrutura do projeto e os padrões de codificação utilizados.

Uso

Agora você está pronto para usar a Liz CLI para trabalhar em seu projeto. Sinta-se à vontade para perguntar qualquer coisa!

Instalação

O Liz Dev Studio oferece duas opções de instalação: como um aplicativo desktop completo com interface visual (recomendado para Windows), ou como uma ferramenta de linha de comando via npm.

Aplicativo Desktop (Windows)

Se você prefere a interface visual completa em vez da linha de comando, disponibilizamos o instalador executável oficial do Liz Dev Studio para Windows.

Solicitar instalador Windows (.exe)

Interface do Aplicativo

Capturas de tela mostrando a interface e os recursos do Liz Dev Studio em funcionamento:

Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 1
Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 2
Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 3
Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 4
Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 5
Liz Dev Studio
Liz Dev Studio — tela 6

LIZ CLI via terminal

Use os comandos abaixo conforme seu sistema operacional.

Instalar

PowerShell 
npm install -g https://liz-ai-brasil.vercel.app/npm/liz-ai-brasil.tgz

Executar

PowerShell 
liz

Ver versão

PowerShell 
liz --version

Desinstalar

PowerShell 
npm uninstall -g liz-ai-brasil

Instalar

Bash 
curl -fsSL https://liz-ai-brasil.vercel.app/install.sh | bash

Ativar no terminal atual (se necessário)

Bash 
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Executar

Bash 
liz

Ver versão

Bash 
liz --version

Desinstalar

Bash 
npm uninstall -g --prefix "$HOME/.local" liz-ai-brasil

Instalar

zsh 
curl -fsSL https://liz-ai-brasil.vercel.app/install.sh | bash

Ativar no terminal atual (se necessário)

zsh 
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Executar

zsh 
liz

Ver versão

zsh 
liz --version

Desinstalar

zsh 
npm uninstall -g --prefix "$HOME/.local" liz-ai-brasil
Terminal — liz --version
Validação da versão da CLI
ℹ️
Nota

A instalação da CLI permite que você utilize a Liz AI diretamente do seu terminal favorito em qualquer sistema operacional.

Configuração

Arquivo de configuração JSON

Você pode configurar a Liz usando um arquivo de configuração JSON. A Liz suporta os formatos .json e .jsonc (JSON com comentários).

liz.jsonc
JSONC 
{
  "$schema": "https://platform.openai.com/docs/api-reference",
  "model":   "openai/gpt-4.1",
  "autoupdate": true,
  "server": {
    "port": 4096
  }
}

Localização dos arquivos

Você pode colocar sua configuração em vários locais. Os arquivos são mesclados, não substituídos — configurações posteriores têm precedência somente em caso de conflito.

ℹ️
Mesclagem de configurações

Por exemplo: se sua configuração global define autoupdate: true e o projeto define model: "openai/gpt-4.1", a configuração final incluirá as duas chaves.

Sistema Caminho Escopo
Linux ~/.config/liz/liz.jsonc Global (usuário)
Linux ~/.liz/config.json Global (legado)
macOS ~/.config/liz/liz.jsonc Global (usuário)
macOS ~/Library/Application Support/Liz/liz.jsonc Global (alternativo)
Windows %APPDATA%\Liz\liz.jsonc Global (usuário)
Todos ./liz.jsonc (raiz do projeto) Local (projeto)

Variáveis de ambiente

Algumas opções podem ser configuradas via variáveis de ambiente, útil em ambientes de CI/CD.

Bash 
# Definir modelo padrão
export LIZ_MODEL="openai/gpt-4.1"

# Chave de API personalizada
export LIZ_API_KEY="sk-..."

# Porta do servidor local
export LIZ_PORT=4096

# Diretório de cache
export LIZ_CACHE_DIR="~/.cache/liz"

Cache

A Liz CLI armazena cache de sessão, tokens e metadados nos seguintes diretórios:

Sistema Caminho de cache
Linux ~/.cache/liz/
macOS ~/Library/Caches/Liz/
Windows %LOCALAPPDATA%\Liz\Cache\
💡
Limpar cache

Para limpar o cache corrompido ou forçar uma nova autenticação, execute liz clear-cache.

Provedores

Todos os provedores suportados nativamente pelo Liz Dev Studio. Para configurá-los, utilize o comando /connect ou adicione suas chaves no arquivo de configuração.

Provedor Categoria Descrição
Liz AI Brasil Liz Provedor principal — integração nativa com CLI e Liz Dev Studio
Liz 2.3 Liz Modelo base — ideal para respostas rápidas, código e tarefas simples
Liz 2.5 PRO Liz Focado em programação, análise de projetos e correção de erros
Liz 2.6 PRO Liz Modelo da nova geração — alta precisão para projetos maiores
OpenAI / ChatGPT Cloud Modelos GPT-4 via conta ChatGPT Plus/Pro ou chave de API
GitHub Copilot Cloud Integração com Copilot para produtividade no desenvolvimento
Anthropic Cloud Modelos Claude via chave de API configurada
Google / Vertex Cloud Modelos Gemini e infraestrutura Vertex AI do Google Cloud
Azure / Azure Cognitive Cloud Modelos e APIs de IA da Microsoft (linguagem, visão, fala)
Amazon Bedrock Cloud Acesso a múltiplos modelos de IA via AWS
Together AI Open Source Execução de modelos open source via API
Hugging Face Open Source Hub de modelos open source — maior repositório de IA do mundo
Replicate Open Source Execução de modelos open source via API escalável
Groq Open Source Inferência ultra-rápida com LPU para modelos open source
Ollama Open Source Execução local de modelos LLM no seu próprio hardware
Mistral Open Source Modelos europeus de alta eficiência para texto e código
Cohere Cloud Modelos especializados em NLP empresarial e embeddings
Cerebras Cloud Plataforma de IA focada em alta performance e execução rápida
DeepSeek Cloud Modelos com foco em raciocínio, matemática e código
Perplexity Cloud Modelos com acesso à web para respostas atualizadas
Alibaba / Bailian Regional Serviços e modelos de IA da Alibaba Cloud (global e China)
Tencent TokenHub Regional Serviço da Tencent para acesso e gerenciamento de modelos
Baidu Regional Modelos de IA do ecossistema Baidu (principalmente China)
Xiaomi Regional Serviços e modelos de IA do ecossistema Xiaomi (CN/EU/SG)
Zhipu AI Regional Modelos de linguagem focados em texto e raciocínio (China)
StepFun Regional Modelos de IA para texto, raciocínio e automação
302.AI / AIHubMix Cloud Gateways com acesso a vários modelos em uma única plataforma
Scaleway / evroc Cloud Clouds europeias para hospedar APIs e workloads de IA
Vercel AI Gateway Cloud Gateway da Vercel para conectar aplicações a diferentes modelos
Vultr / Baseten Cloud Cloud e plataforma para hospedar e integrar modelos de IA
xAI (Grok) Cloud Modelos da xAI para conversa, raciocínio e programação
Venice AI Cloud Provedor com foco em privacidade e modelos de linguagem
Weights & Biases Open Source Plataforma para rastrear experimentos, modelos e métricas de IA
SiliconFlow Cloud Execução de modelos open source com boa performance (global e China)
Upstage Cloud Modelos de IA para linguagem, documentos e automação
ZenMux Cloud Gateway alternativo para conectar diferentes modelos de IA
v0 Cloud Ferramenta focada em criação de interfaces e componentes front-end

Nenhum provedor encontrado para "".

Rede

Gerencie as conexões, portas e túneis que a CLI utiliza. É possível expor seu ambiente local para a internet ou rodar instâncias da Liz em rede local (LAN).

Expor porta local

Use liz network expose para criar um túnel público temporário apontando para uma porta local.

Terminal 
$ liz network expose 3000
→ Túnel criado: https://meu-projeto.liz.dev

Status da rede

Verifique o estado das conexões ativas.

Terminal 
$ liz network status
✓ Conexão com Liz AI: online
✓ Servidor local:      rodando na porta 4096
→ Túneis ativos:       1

Configuração de proxy

Para ambientes corporativos com proxy, configure via variável de ambiente antes de executar a CLI.

Bash 
export HTTPS_PROXY="http://proxy.empresa.com:8080"
liz
⚠️
Túneis são temporários

Os túneis criados com liz network expose expiram quando a sessão da CLI é encerrada. Para ambientes persistentes, considere hospedar em um servidor.

Solução de Problemas

Se você encontrar problemas, os passos abaixo costumam resolver a maioria das situações.

Problemas comuns

  • Problema de autenticação

    Execute liz logout e em seguida liz login para renovar sua sessão.

  • Modelo não respondendo

    Verifique o status dos servidores locais e remotos com liz status. Se o problema persistir, troque de modelo com /models.

  • Cache corrompido

    Limpe os arquivos temporários da CLI executando liz clear-cache.

  • Logs detalhados para depuração

    Adicione a flag --verbose (ou -v) a qualquer comando para ver logs completos do que a CLI está fazendo nos bastidores.

  • CLI não encontrada após instalação

    Garanta que o diretório de binários está no PATH. No Linux/macOS: export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH". No Windows, reinicie o terminal após a instalação.

  • Atualização da CLI

    Para atualizar para a versão mais recente, execute o mesmo comando de instalação novamente. O npm substituirá a versão antiga automaticamente.

Comandos de diagnóstico

Terminal 
# Ver versão instalada
$ liz --version

# Verificar status de conexão
$ liz status

# Limpar cache
$ liz clear-cache

# Deslogar e relogar
$ liz logout && liz login

# Modo verbose
$ liz --verbose
💡
Ainda com problemas?

Entre em contato via studiosluxgames@gmail.com com o output do comando liz status --verbose.